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ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。対話型AIを使っても、思った結果が返ってこない。凡庸なものしか出ないし、調整したいけれど、どう伝えればいいか分からない。そんな悩みを持っている方は多いですし、私も日々悩んでいます。 品質を上げる方法はいろいろありますが、今回はビジネスをする上で、どんな力を伸ばすとAIからいい結果を得やすくなるか、というお話です。私が現場で感じているのは、作りたいものを言葉にする力と、相手に合わせて伝え方を変える力が大きく関わっているということです。 AIへの指示が、ぼんやりしていないか AIそのものの知識は、もちろんあった方がいいです。G検定などで学ぶ知識も、背景を理解したり、システムを組んだりするときには役立つでしょう。ただ、AIをうまく使うという観点では、それだけで劇的に変わるわけではないと、私は感じています。 うまくいかない方のプロンプトを見せていただくと、結構ぼんやりしていることがあります。文章をWebページにしたいときに「分かりやすいテキスト記事にしてください」とだけ書いてある。画像なら「この説明を、みんなに分かりやすいA4のものに...

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。 AIとメールが結びつくことで、過去のメール営業や日々のやりとりが、あとからまとめて掘り返される時代に入っています。人間が忘れていた履歴まで参照される前提で、メールを「負債」にしない書き方と運用を心がけることが必要です。今回はそんな内容です。 このPodcast/書き起こしで得られること（要点） AIが人間の見落としや忘却まで拾い、過去のメール履歴を掘り返す流れを押さえます。 過去の営業メールや対応メールが、将来の意思決定で重い参照データになり、マーケティングの負債が一気に襲いかかる構図を整理します。 今日からできる文面の整え方と、99%へのケアの考え方を、実際の現場に落とし込みます。 AIが、人間の見落としまで掘り返すようになる 2026年1月にGoogleが「Personal Intelligence」を発表しました。GeminiにGoogleアプリを接続し、過去のGmail、Googleフォト、YouTube、検索などの情報をもとに回答を生成する、という方向性です。 ここで大事なのは、単に「便利な機能が増えた」と...

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。 このPodcast/書き起こしで得られること（要点） Webサイトの反応が落ちている…と感じるときどうすればよいでしょうか？ 今回おさえて頂きたい観点は良い点と悪い点の順番。 具体的には、商品やサービスの「良い点」を先に積み上げるよりも、まず比較検討の場で最初に確認される条件を先に示したほうが、読み手の不安が下がり、最後まで読まれやすくなるということ。 伝える情報の順番を変えるだけで、問い合わせや商談の質が変わるんです。 「上から順に読む」よりも、「譲れない条件を探す」視線でページが見られている 価格や条件、必要な作業量などを先に示すと、疑いながら読まれにくくなる 顧客インタビューの取り方と、サイト・営業トークへの反映ポイントが整理できる 反応が落ちたときに見直したいのは「打ち出しの内容」だけではない 最近、物が売れにくくなっていると感じていませんか？。BtoBでもBtoCでも、これまで成果が出ていた施策が、同じようには成果につながらないことが増えていると感じます。 例えば、チラシの見せ方を変えても反応が鈍い、...

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。今回は、商品やサービスを比較検討してもらうための情報を、どんな順番で出すかという話です。 以前は反応があったチラシの打ち出しが効かなくなったり、Webでもうまく伝わっている気がしなかったり。問い合わせでお客様が聞いてくるポイントも、何か変わってきたな、と感じている方もいるのではないでしょうか。 もちろん、そこにはいろいろな要因があります。今回はその中でも、「まず良さをアピールするのか、それとも不安を解消するのか」という順番に絞ってお伝えします。 良いところを積み重ねれば、条件の厳しさを上回れるか 従来の売り方では、まず興味が湧く、欲しくなるような情報をたくさん並べていくことが多かったと思います。良いところを十分に知ってもらえれば、多少値段が高かったり、導入が大変だったりしても、買ってもらえるだろうという考え方ですね。 広告用のランディングページは、特にそういう形が多いですよね。導入するメリットや価値をたくさん書き、その後で「実は価格がこのぐらいです」と、買う方には少しマイナスになる情報を出す。普通の商品紹介ページも、基本的に...

皆さんこんにちは、ラウンドナップウェブコンサルティングの中山です。本日も「会社と経営者を強くする実践ウェブ活用ポッドキャスト」を始めていきたいと思います。ぜひとも最後までお聞きいただければと思います。 今回は、YouTubeショートなどで配信している2分前後の動画のまとめ回です。各回の始めに内容のタイトルを流し、それぞれ1分から3分程度お話ししております。YouTubeショート、Facebookのリール、Instagram、TikTok、stand.fmなどで毎日リアルタイム配信も行っておりますので、隙間時間の活用として、ぜひそちらも合わせてチェックしてみてください。 ショート動画など配信先 Youtubeショート：https://www.youtube.com/@Web-Consulting/shorts Instagram：https://www.instagram.com/roundupconsulting/reels/ TikTok：https://www.tiktok.com/@roundup_web StandFM（音声のみ）：https://stand.fm/cha...

皆さんこんにちは、ラウンドナップウェブコンサルティングの中山です。本日も「会社と経営者を強くする実践ウェブ活用ポッドキャスト」を始めていきたいと思います。ぜひとも最後までお聞きいただければと思います。 今回は、YouTubeショートなどで配信している2分前後の動画のまとめ回です。各回の始めに内容のタイトルを流し、それぞれ1分から3分程度お話ししております。YouTubeショート、Facebookのリール、Instagram、TikTok、stand.fmなどで毎日リアルタイム配信も行っておりますので、隙間時間の活用として、ぜひそちらも合わせてチェックしてみてください。 ショート動画など配信先 Youtubeショート：https://www.youtube.com/@Web-Consulting/shorts Instagram：https://www.instagram.com/roundupconsulting/reels/ TikTok：https://www.tiktok.com/@roundup_web StandFM（音声のみ）：https://stand.fm/cha...

皆さんこんにちは、ラウンドナップ・ウェブコンサルティングの中山です。本日も「会社と経営者を強くする実践ウェブ活用ポッドキャスト」を始めていきたいと思います。ぜひとも最後までお聞きいただければと思います。 今回は年末年始ということで、YouTubeショートなど各プラットフォームで毎日配信している1〜2分前後の動画コンテンツを、ポッドキャスト用にいくつかまとめてお送りしようと思います。 すでに実験的に開始して3ヶ月ほど経過しており、試行錯誤している段階ではありますが、およそ100本ほど公開しています。その中から1週間分ほどをピックアップしてお届けします。特定のテーマに限らず、その時々に伝えたいことをベースに発信しています。 ショート動画向けに作成しているため、本来は画面上のタイトルで内容がわかるものですが、音声のみのポッドキャストでは伝わりにくい部分があります。そのため、合間に合成音声でタイトルをアナウンスしますので、その内容についての話題だと思ってお聞きください。 もし内容を面白いと感じていただけたら、YouTubeショート、Facebookページ、Instagram、TikTo...

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。 このPodcastで得られること このPodcastでは、AI時代におけるメールマーケティングの現状と、これから何を変えるべきかを整理しています。ざっと目を通してもらうと、次のようなポイントが分かるようになっています。 チャットツールやSNSが増えても、メールマーケティングが依然として強い理由と、今後5〜10年の見通し 送信側と受信側、それぞれでAIがメールに与えている具体的な影響と、テクニック頼みが通用しにくくなる背景 これからのメールマーケティングで押さえるべき設計の考え方と、実際の始め方・ツール選定のポイント 結論から言うと、メールマーケティングは今も主力チャネルのひとつであり、AIによって「やりやすくなる部分」と「ごまかしが効かなくなる部分」がはっきり分かれてきているという状況です。テクニックを盛る前に、サービスや商品の設計と、要約されても伝わるメール内容に切り替えることが重要になります。 AI時代でもメールマーケティングが主力チャネルであり続ける理由 AIの話題やコンテンツマーケティングの話題が増える一方で...

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。 いろいろ読んだり調べたりしているのに、なかなか実行に結びつかない。いいと思った記事を保存しているけれど、後から使うことが少ない。そういうことはありませんか。 今回は、自分の決断につながる情報をどう探すかについて、二つのやり方をお伝えします。一つは「いいところを探す」、もう一つは「探す前に考える」です。私自身の情報の集め方を見直していて、この二つで得られるものが変わるなと、改めて感じたんですね。 Point1 : 悪いところだけでなく、取り入れたいところを探す 世の中で目に入りやすい情報は、どちらかというとネガティブなものが多いと感じませんか。何かを批判したり、感情を刺激して対立を起こしたりする情報は、どうしても注目を集めやすいですよね。 ただ、経営や仕事で何かを決めようとするとき、「これは駄目だ」という情報だけでは、なかなか先へ進めません。例えば選択肢が100個あって、ある情報から「これはやらないほうがいい」と分かったとします。それはもちろん気づきですが、選択肢が99個や98個になったところで止まっているわけです。 それ...

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。 広告、Webサイト制作、コンサルティングなど、Webのパートナーを選ぶときに押さえておきたいポイントをお伝えします。これから探す方には選定時の質問に、既に付き合いがある方には、今後の関係を考える材料にしていただければと思います。 こういう話は、どうしてもその人の立場が入ります。私もなるべく偏らないよう心がけていますが、普段は中小企業の現場を中心に支援していますので、その経験からの見方として受け取ってください。 契約が終わっても、アカウントやデータを自社で使えるか 最初に確認してほしいのが、広告や解析のアカウント、データを、自分たちで管理できるかということです。私が現場で接すると、まだ「管理画面は見せられません」「解約後にアカウントを渡すことはできません」というケースがあります。代理店自身のアカウントの中で運用していて、切り離せないという説明をされる場合もあるんですね。 仕組みはツールによって変わりますので、聞き方としては、「契約が終了した後も、そのまま広告や解析の画面を見て、自社で管理できますか」と確認していただくとよいと...

ChatGPTでがっかりした経験はありませんか？ 今回は、対話型AI、特ChatGPTやGeminiについて、もう少し深く掘り下げてみたいと思います。 ChatGPTのような文章生成AIを使った際に、「なかなか満足のいく回答が得られない」「思ったような品質にならない」と感じた経験はないでしょうか。 一度は軽い絶望感や、がっかりした気持ちを味わった方も多いかもしれません。その結果、「やっぱりまだ実用的ではないな」と感じ、使うのをやめてしまった方もいるのではないでしょうか。 このようなことが起こる大きな理由の一つは、私たちが対話型AIの「得意なこと」をきちんと把握していないからかもしれません。今回の内容を読んでいただくことで、ChatGPTやGeminiなどから、より質の高い、実用的な回答を引き出すヒントが得られるはずです。 そのためには、まずAIがどのようにして文章を生成しているのか、その仕組みを少しだけ知っておくことが近道になります。そこで本記事では、まずAIの仕組みを分かりやすさを優先して解説し、その上で「なぜ思った通りの回答が返ってこないのか」「どうすれば質の高い回答を引...

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。 ※2026年7月追記：本記事は、2025年10月に配信したPodcastの書き起こしを基にしています。Podcastでお伝えした「Google Analytics MCPサーバーは誰に向いているのか」「新しいツールをどう選ぶのか」という話の流れを残しながら、現在のGoogle公式情報に合わせて、MCPサーバーの機能と読み取り範囲を補足しました。 このPodcast/書き起こしで得られること（要点） Google Analytics MCPサーバーとは何か 便利なツールでも、Webサイト分析の初心者には勧めにくい理由 MCPサーバーを使ったデータ分析が向いている人 AIへ集計を任せる範囲と、人が判断すべき範囲 新しいツールを導入する前に考えたいこと ポッドキャスト一部抜粋 Google Analyticsの「MCPサーバー」は本当に誰にでも便利なツールか Google Analyticsの「MCPサーバー」とは何か。そして、誰もが使うべき便利なものなのか。私の結論は、そうではありません。ある程度データ分析やGoog...

なぜ今、生成AIの「正しい使い方」を知るべきなのか 「ChatGPTを試してみたけれど、思ったような答えが返ってこない」「ハルシネーション（AIが嘘をつくこと）が怖くて、結局使わなくなってしまった」こうした経験はありませんか。特に、ChatGPTが話題になり始めた頃に一度触ってみて、その印象が更新されないままになっている方も多いのではないでしょうか。 しかし、人手不足が深刻化する現代において、AIを活用した生産性向上は、もはや避けては通れない経営課題です。現場で体を動かす仕事は人に頼るしかありませんが、それ以外の多くの業務はAIによって効率化できる可能性があります。今回は、ウェブマーケティングという分野に限定せず、すべてのビジネスパーソンが今日から実践できる、生成AIとの正しい付き合い方について、私の試行錯誤から得た知見を余すところなくお伝えします。 まず押さえるべき、生成AI活用の2つの大前提 AIツールを使いこなす上で、まず共有しておきたい大切な前提が2つあります。ここを誤解してしまうと、「AIは使えない」という結論に至りがちなので、しっかりと確認していきましょう。 前提...

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。今回は、Web担当者のタスク管理についてお伝えします。あれもこれもやらなければいけないと、タスクに追われている方もいらっしゃるのではないでしょうか。 私の場合、10社、20社という単位で並行してコンサルティングをしていますので、いろいろなタスクが並びます。ただ、もともとタスクの管理がすごく上手だったわけではありません。溜まってしまったり、逆にバランスが悪くてスカスカになってしまったり、いろいろなことがありました。 ToDoリストやGTD、ポモドーロタイマーなど、テクニックはいろいろあります。でも、それを使う前にやらなければいけないことがあると、私は思っています。いろいろ試したのにうまくいかない方は、まずここから押さえていただければと思います。 タスクを実行する「今の自分」を知る 結論としてお伝えしたいのは、タスクそのものだけでなく、それを実行する自分自身を知ることです。タスクについてはいろいろ考えると思いますが、実行する自分をどれぐらい客観的に把握しているでしょうか。 「これぐらいできるはずだ」と思っていたのに、実際には2倍...

生成AIが検索の常識を変えます。AIモードで自社名やサービス名を検索しましたか。放置すると危険な評判リスクについて、中小企業が今すぐ取り組むべき監視とメンテナンス方法を具体的に紹介します。

Googleの生成AI機能、日本上陸で問われる新たなウェブ戦略 先日、Googleの検索結果に生成AIが要約を表示する「AIモード（AI Overview）」が、ついに日本でも利用可能になりました。多くの方が、ご自身のビジネスに関連するキーワードで、どのような結果が表示されるか試されたのではないでしょうか。 しかし、競合や市場の動向を調べること以上に、まず確認すべき重要なポイントがあります。それは、「自社について検索した際に、生成AIがどのような情報を生成するか」です。今回は、生成AI検索の時代に必須となる「ブランド情報の防衛」という観点について、その重要性と具体的な対策をお話しします。 生成AI検索と従来の検索、その決定的な違いとは なぜ、自社に関する生成AIの結果をモニタリングする必要があるのでしょうか。それは、生成AIによる検索体験が、従来の検索とは根本的に異なる特性を持っているからです。 単一の「答え」として提示されることの危うさ 従来のGoogle検索では、あるキーワードで検索すると、様々なウェブサイトがリスト形式で表示されました。私たちはその中から複数の情報を比...

Googleの検索品質評価者ガイドラインは順位にどう影響するのか？教師あり学習・強化学習とWebサイト運用の優先度、クオリティレイターの役割とRankEmbed

中小企業が成果を出すための現実的なWeb×AI活用アプローチの最初の一歩は、自社の苦手業務をAIで効率化し、そこで生まれたリソースを本来の強みの強化に再投資する方法です。

Podcastの概要 ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。 今回は「『己の仕事＝何』と考えるか？が、AI導入への姿勢を変える」という話をします。AI（Artificial Intelligence）を前にして不安が強くなるか、逆に自分の価値を高める方向に切り替えられるか。その分かれ目は、意外とシンプルです。 AIへの不安が強まる理由を、「仕事の捉え方（作業か、価値か）」で整理できます。 マネジメント側が、AI導入を「分断」にしないために押さえるべきポイントが見えてきます。 自分自身のモチベーションや好奇心を保ち、AIを自己拡張ツールとして扱う考え方が手に入ります。 仕事を「作業」として捉えるほどAIは脅威になり、仕事を「価値」として捉えるほどAIは自己拡張になりやすい。 今回の結論：AIに奪われるか、自己拡張になるかは「仕事の捉え方」で分かれる AI導入が進むとき、「自分の仕事が奪われるのでは」という不安が出る会社もあれば、積極的に取り入れて成果につなげる会社もあります。もちろん職種や業務内容によって危機感の持ち方は変わります。ただ、そことは別の観点として...

今回は、2025年版の中小企業白書・小規模企業白書を改めて見直して、「人材をどうするか」をウェブ活用・デジタル活用の観点で整理します。 結論 白書の数字と、現場での相談の実感を重ねると、次の結論になります。 採用で解決するのは不確実なので、最初から期待値を上げすぎないほうがいい 人材育成は効果が出るケースがある一方、現時点で回せていない会社が無理に始めるとコスパが合いにくい 現実解としては、信頼できる外部パートナーと柔軟に二人三脚で進める方向が取りやすい 参照元：2025年版「中小企業白書」全文 / 2025年版「小規模企業白書」全文 人材について 私自身、現場に出ていて「人材」の相談を本当によく受けます。 そもそも人材が取れない。 取れたとしても、どう社内で育成していけばいいのかわからない。 もともと社内にないスキルの人を採用したときに、育てる仕組みがない。 かといって、自走できる人材は市場に多くない。 そして、AI(人工知能)で全部がだいたいできるかというと、まだそういう段階ではない。 結果として、やりたいことがあっても進められない。これは体感としてかなり...

この記事で分かること AI（人工知能）やDX（デジタルトランスフォーメーション）の取り組みが「社内に根付かない」理由が、ツールではなく文化・行動にあること 経営層・マネジメント層と現場の間に起きがちな「認識ギャップ」を、どう埋めていくかの考え方 デジタル活用を浸透させるために押さえたい「7つのポイント」と、今日から始めやすい具体策 多くの組織はデジタル技術を導入しても、文化や行動、意識を変えない限り、変革は定着しません。 今回の話題：なぜAIやデジタル施策は社内に根付かないのか AI系の取り組みや、少し前ならDXといった「デジタル化」を進めようとしても、なかなか会社に定着しないという悩みは本当に多いです。 これは日本だけの問題なのか、それともグローバルでも起きる共通課題なのか。そもそも会社の中で新しい変革をもたらすには、どこから探るべきなのか。そういう文脈で情報収集をしている中で、面白いレポートに出会ったので、今回はその内容をベースにお話しします。 参考にしたレポート：Capgeminiの「The Digital Culture Challenge」 今回ご紹介するの...

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。 この記事で得られること（要点） AI検索時代でも、まず優先すべきは「サイト品質・コンテンツ・使いやすさ」という土台だと分かる AI OverviewsやAI Modeは“特別な別ルール”ではなく、Google全体の評価の上に乗るという見立てを整理できる ChatGPT対策を急ぐより、従来のSEOと社内のコンテンツ製造体制を整えるのがROI(投資対効果)的に有利だと腹落ちする 結論から言うと 結論から言うと、「AI対策だけで一気に逆転する」という考え方は、効果の面で現実的ではありません。AI OverviewsやAI Modeでの露出は、結局のところ元のサイト品質やコンテンツ評価がベースにあって、その上で“見せ方”として乗ってくるものです。 AI検索を見据えたSEOが難しい理由 AI検索を見据えてどうすればいいのかは、皆さん気になるところだと思います。一方で「これをやればいい」と明確に言い切れる状況でもありません。 なぜなら、Google自体が細かいパラメータをいじって単純に順位を決める、という分かりやすい構造ではな...

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。今回は、SEO（検索エンジン最適化）業界の「何で儲けているのか」、売上の作り方がどう変わってきているのかを、現場の肌感覚ベースで整理します。 この記事で得られること（要点）を先にまとめます。以下の4点です。 SEO業界の「売上の柱」が、今どう組み替わっているかの全体像 テクニカルSEOやコンテンツSEOだけでは継続売上が作りにくい理由 ローカルSEO（MEO）やAI対応、人材・教育（ツール/研修）へシフトしている構造 外部に依頼するときに、最低限確認しておきたいポイント 結論から言うと、SEO業界は「ストレートなSEO施策を回すだけ」で食べている会社が、体感として相当少なくなっていると思っています。コンテンツ制作やローカルSEO（MEO）、AI対応など“今響きそうなもの”を売りつつ、人材や教育（ツール/研修）など複数の柱を持って利益構造を分散させている会社が増えています。 なお、ここで話す内容は、上場している会社が多い世界でもなく、外部にBSなどの情報が十分に出ている領域でもありません。あくまで私のネットワーク内での情報...

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。今回は「SEOニュースをどれぐらいチェックすべきか」という、多くの企業が抱える疑問に答えます。 この記事の結論 SEOの最新情報は追いすぎないでください。 私が推奨するチェック頻度は月に2〜3回。週1回でも多すぎます。唯一の例外はGoogleの大規模アルゴリズムアップデートですが、それも「最速で知ったから有利」という時代ではありません。 「毎日情報を追わないと置いていかれるのでは」という相談をよく受けますが、断言します。その心配は不要です。 なぜ「追わなくていい」と言えるのか 10年前とは状況が違う ペンギンアップデートやパンダアップデートが登場した10〜15年前、SEOニュースを追う価値は確かにありました。当時のGoogleアルゴリズムは未成熟で、特許情報や公式発信から有益な考察ができた。いわゆる「SEOハック」を先駆けて実装できる余地があったのです。 2003年からこの業界にいる私自身、当時はニュースを熱心に追い、ブログで発信してきました。しかし今、その価値は急速に失われています。 理由1：考察の余地が消えた 現...